กรกฎาคม 15, 2026

Feature

✨ ฟีเจอร์ใหม่

ตั้งคำถามในหน้าลงทะเบียนได้เอง สูงสุด 5 ข้อ — ไม่ต้องรอคิว IT อีกต่อไป

3 ปีก่อน การเก็บข้อมูลลูกค้าหมายถึง “ชื่อ + เบอร์ + วันเกิด” แค่พอออกบัตรสมาชิก

ปีที่แล้ว แบรนด์เริ่มรู้แล้วว่าข้อมูลแค่นั้นไม่พอจะทำ Personalization — แต่ทุกครั้งที่อยากถามลูกค้าเพิ่มสักคำถาม กลับต้องเปิดตั๋วให้ทีม dev ไป hard-code รอคิวเป็นสัปดาห์ กว่าจะได้ใช้ แคมเปญก็ผ่านไปแล้ว

ปีนี้ DeepBLOK ตัดคนกลางออกทั้งหมด — ทีมการตลาดตั้งคำถามในหน้าลงทะเบียนได้เอง เก็บ Zero-Party Data ตั้งแต่ลูกค้ากดสมัครวินาทีแรก โดยไม่ต้องแตะโค้ดสักบรรทัด

สรุปสั้นๆ — มีอะไรใหม่

เพิ่มคำถามเฉพาะแบรนด์ได้เองสูงสุด 5 ข้อ ในหน้าสมัครสมาชิก — ไม่ต้องรอ dev
เลือกรูปแบบคำตอบได้ 5 แบบ (ข้อความสั้น / ข้อความยาว / เลือกข้อเดียว / เลือกจากรายการ / เลือกหลายข้อ)
รองรับ 2 ภาษา (ไทย/อังกฤษ) ทุกคำถามและทุกตัวเลือก
ตั้ง Validation เองได้ — บังคับตอบ, จำกัดรูปแบบข้อมูล, กำหนดจำนวนข้อที่เลือกได้
เทมเพลตสำเร็จรูป เช่น 77 จังหวัด + สลับลำดับคำถาม + Live Preview เห็นหน้าจริงก่อนบันทึก
ข้อมูลที่ได้ = Zero-Party Data พร้อมนำไปทำ Segmentation และแคมเปญเฉพาะกลุ่มต่อได้ทันที
มี ตัวอย่างคำถามจริงแยกตาม 4 ประเภทธุรกิจ (คลินิก / ร้านอาหาร / Retail / สปา & Wellness) พร้อมวิธีนำไปต่อยอด

ปัญหาเดิม: อยากรู้จักลูกค้ามากขึ้น แต่ติดที่ “ต้องรอ dev”

แบรนด์ส่วนใหญ่เก็บได้แค่ข้อมูลพื้นฐานตอนสมัคร เพราะฟอร์มลงทะเบียนถูก hard-code ไว้ตายตัว จะเพิ่มคำถามสักข้อ — “ชอบโปรตีนแบบไหน”, “แพ้อาหารอะไร”, “สาขาที่สะดวก” — ก็ต้องรอทีมพัฒนาว่างมาแก้ให้ กว่าจะได้ก็ช้าเกินแคมเปญ

ผลคือแบรนด์มีฐานสมาชิกเป็นหมื่นเป็นแสน แต่ไม่รู้จักลูกค้าลึกพอจะยิงข้อความให้ “ตรงคน” ได้จริง — สุดท้ายก็ต้อง broadcast เหมือนกันทั้งฐาน ซึ่งเป็นต้นทางของการโดนบล็อกและ engagement ตก

สิ่งที่ทำได้แล้วในเวอร์ชันนี้

1. ตั้งคำถามเก็บข้อมูลได้เอง สูงสุด 5 ข้อ — ไม่ต้องรอคิว IT อีกต่อไป

ทีมการตลาดเข้าไปที่หน้า Register Form Management แล้วกด “Add Question” เพิ่มคำถามเฉพาะแบรนด์ได้ทันทีสูงสุด 5 ข้อ ไม่ต้องเปิดตั๋ว ไม่ต้องรอรอบ deploy พิมพ์คำถามเสร็จ กด Save ก็ขึ้นหน้าสมัครจริงเลย

2. เลือกรูปแบบคำตอบได้ 5 แบบ — เก็บข้อมูลให้ตรงชนิด นำไปวิเคราะห์ต่อได้

ไม่ใช่ทุกคำถามควรเป็นช่องพิมพ์ว่างๆ เวอร์ชันนี้เลือกรูปแบบคำตอบได้ 5 แบบ: ข้อความสั้น / ข้อความยาว สำหรับความเห็นปลายเปิด, เลือกข้อเดียว (Radio) / เลือกจากรายการ (Dropdown) สำหรับตัวเลือกที่ชัดเจน และ เลือกหลายข้อ (Checkbox) สำหรับความสนใจที่มีได้หลายอย่าง เช่น “โปรตีนที่ชอบ”

3. รองรับ 2 ภาษา (ไทย/อังกฤษ) ในทุกคำถาม

ทุกคำถามและทุกตัวเลือกกรอกได้ทั้งภาษาไทยและอังกฤษคู่กัน ลูกค้าเห็นภาษาไหนก็ได้ตามที่ตั้งค่า เหมาะกับแบรนด์ที่มีทั้งลูกค้าไทยและต่างชาติ โดยไม่ต้องทำฟอร์มแยกสองชุด

4. ตั้ง Validation เองได้ — กันข้อมูลขยะตั้งแต่ต้นทาง

ข้อมูลที่เก็บมาจะมีค่าก็ต่อเมื่อมันสะอาดพอจะเอาไปใช้ต่อได้ เวอร์ชันนี้ให้ตั้งกฎเองได้ต่อคำถาม: บังคับตอบ (Required), จำกัดรูปแบบข้อมูล (เฉพาะตัวอักษร / เฉพาะตัวเลข / ตัวอักษร+ตัวเลข — บล็อกสัญลักษณ์แปลกปลอม) และ กำหนดจำนวนขั้นต่ำ–สูงสุดที่เลือกได้ สำหรับคำถามแบบเลือกหลายข้อ

5. เทมเพลตสำเร็จรูป + สลับลำดับ + Live Preview เห็นหน้าจริงก่อนบันทึก

เทมเพลตพร้อมใช้ เช่น “77 จังหวัด” ดึงรายการจังหวัดครบมาให้เลย ไม่ต้องพิมพ์เอง, สลับลำดับคำถาม ขึ้น–ลงได้อิสระ และ Live Preview แสดงหน้าที่ลูกค้าเห็นจริงแบบ real-time สลับดูภาษาไทย/อังกฤษได้ ตรวจความเรียบร้อยก่อนกด Save

ทำไม Zero-Party Data ถึงสำคัญกับการทำ Loyalty

Zero-Party Data คือข้อมูลที่ลูกค้า “ตั้งใจบอกเราเอง” — ความชอบ ความสนใจ ความต้องการ — ต่างจากข้อมูลที่เดาจากพฤติกรรม เพราะมันแม่นและใช้ได้ตรงๆ

เมื่อคุณเก็บข้อมูลเหล่านี้ตั้งแต่หน้าสมัคร คุณก็นำไป สร้าง Segment เองได้บน DeepBLOK เช่น จัดกลุ่มคนที่เลือก “ใส่ใจสุขภาพ” แล้วส่งโปรเมนูสุขภาพเฉพาะกลุ่มนั้น หรือส่งสิทธิ์เฉพาะสาขาที่ลูกค้าเลือกไว้ — ข้อความตรงกลุ่มขึ้น ลูกค้ารำคาญน้อยลง อัตราการบล็อกต่ำลง และยอดซื้อซ้ำก็ตามมา

ตัวอย่างคำถามที่ควรถาม แยกตามประเภทธุรกิจ

คำถามที่ดีไม่ใช่แค่ "ขอข้อมูล" แต่ต้องเป็นคำถามที่ เอาคำตอบไปทำอะไรต่อได้จริง — แต่ละธุรกิจมีสิ่งที่ควรรู้เกี่ยวกับลูกค้าต่างกัน ลองดูตัวอย่างคำถามที่นำไปต่อยอดเป็นแคมเปญได้ทันที

🩺 คลินิก & ความงาม

ลูกค้ากลุ่มนี้ตัดสินใจด้วย "ปัญหา" และ "งบ" — ถามให้ตรงจุดจะเสนอคอร์สได้แม่นขึ้น

"ปัญหาผิวที่กังวลที่สุด?" (สิว / ริ้วรอย / จุดด่างดำ / รูขุมขน) → แยกกลุ่มตามปัญหา ส่งโปรทรีตเมนต์ที่ตรงจุด ไม่เหวี่ยงแห
"งบดูแลตัวเองต่อเดือน?" → เสนอคอร์สที่อยู่ในกำลังซื้อจริง เพิ่มโอกาสปิดการขาย ไม่เสนอเกินงบจนลูกค้าถอย
"สนใจบริการด้านไหน?" (ผิวหน้า / รูปร่าง / เส้นผม) → ส่งคอนเทนต์และโปรเฉพาะบริการที่สนใจ

🍽️ ร้านอาหาร & คาเฟ่

รสนิยมและข้อจำกัดด้านอาหารคือหัวใจ — รู้แล้วแนะนำเมนูได้ถูกปาก และไม่พลาดเรื่องความปลอดภัย

"โปรตีนที่ชอบ?" (เนื้อ / หมู / ไก่ / ทะเล / มังสวิรัติ) → แนะนำเมนูใหม่ให้ตรงใจ เพิ่มโอกาสสั่งซ้ำ
"แพ้อาหารไหม?" (อาหารทะเล / ถั่ว / นม / กลูเตน) → กันเสิร์ฟผิด ปลอดภัยกับลูกค้า และยิงแคมเปญเมนูเฉพาะกลุ่มได้ตรงจุด
"เครื่องดื่มที่ชอบ?" (กาแฟ / ชา / สมูทตี้) → ส่งโปรเครื่องดื่มช่วงบ่ายให้กลุ่มคอกาแฟ

🛍️ Retail & แฟชั่น

สไตล์และไซซ์ช่วยลดปัญหา "เลือกไม่ถูก" และทำให้การแนะนำสินค้าแม่นขึ้น

"สไตล์ที่ใช่ของคุณ?" (มินิมอล / ลำลอง / ทางการ / สตรีท) → คัดสินค้าแนะนำตามสไตล์ ลดการเลื่อนผ่าน
"ไซซ์ที่ใส่ประจำ?" → แจ้งเตือนทันทีเมื่อไซซ์ที่ใช่กลับมาสต็อก หรือมีคอลเลกชันใหม่
"หมวดสินค้าที่มองหา?" (เสื้อผ้า / รองเท้า / กระเป๋า / เครื่องประดับ) → ส่ง new arrivals เฉพาะหมวดที่สนใจ

💆 สปา & Wellness

ลูกค้าสปาเลือกจาก "แบบที่ชอบ" และ "สิ่งที่อยากได้จากการมา" — ถามให้ตรงจะเสนอคอร์สและช่วงเวลาได้แม่นขึ้น

"ทรีตเมนต์ที่ชอบ?" (นวดไทย / นวดน้ำมัน / นวดเท้า / สปาหน้า) → เสนอคอร์สและโปรที่ตรงกับแบบที่ลูกค้าชอบจริง เพิ่มโอกาสจองซ้ำ
"อยากได้อะไรจากการมาสปา?" (ผ่อนคลาย / ลดปวดเมื่อย / ฟื้นฟูผิว) → จัดแพ็กเกจและคอนเทนต์ให้ตรงเป้าหมายของลูกค้า
"ช่วงเวลาที่สะดวก?" (เช้า / กลางวัน / เย็น–ค่ำ) → ส่งโปรและคิวจองตามเวลาที่ลูกค้ามาใช้บริการจริง

💡 เคล็ดลับ: เริ่มจาก 2–3 คำถามที่ "เอาไปใช้ต่อได้ทันที" ดีกว่าถามเยอะจนลูกค้าขี้เกียจกรอก — ถามเท่าที่จะได้ใช้จริงในแคมเปญถัดไป

สรุป

การรู้จักลูกค้าลึกขึ้นไม่ควรต้องแลกกับการรอคิว dev อีกต่อไป ด้วยความสามารถใหม่ในหน้า Register Form Management ทีมการตลาดออกแบบคำถามเก็บ Zero-Party Data ได้เอง ตั้งแต่วินาทีแรกที่ลูกค้าสมัคร แล้วนำไปต่อยอดเป็นแคมเปญเฉพาะกลุ่มได้ทันที — เร็วขึ้น แม่นขึ้น และเป็นอิสระจากทีมเทคนิคอย่างแท้จริง

DeepBLOK คือแพลตฟอร์ม CRM & Loyalty ผ่าน LINE OA ที่แบรนด์ปรับแคมเปญเองได้ 100% ไม่ต้องพึ่ง IT — ได้รับความไว้วางใจจาก 60+ แบรนด์ชั้นนำ ดูแลผู้ใช้กว่า 16 ล้านราย มูลค่าธุรกรรมรวมกว่า 20,000 ล้านบาท/ปี และรางวัล Gold — Thailand's Martech Awards 2026

อยากเห็นว่าตั้งคำถามเก็บข้อมูลลูกค้าเองบน DeepBLOK ทำงานยังไง?

ขอ Demo ฟรี →